导读 就我们在混合现实领域所取得的进展而言——三星、Meta 和苹果等制造商已经推出了可供购买的商用耳机——技术人员仍在竞相生产可行且价...
就我们在混合现实领域所取得的进展而言——三星、Meta 和苹果等制造商已经推出了可供购买的商用耳机——技术人员仍在竞相生产可行且价格合理的智能眼镜。
原因很容易理解。传统耳机笨重、体积庞大，长时间佩戴不舒服。而且它们也不是最时尚的。
很多公司都在进行太空实验。Meta 与雷朋的合作或许是最著名的例子，它将自己的 AI 技术与雷朋标志性的镜架相结合。
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现在还为时过早，还没有公司提供像苹果 3,500 美元的 Vision Pro 或 Meta 入门级 300 美元的 Quest 3S 一样功能强大或丰富的眼镜。但东北大学电气与计算机工程教授 Francesco Restuccia 的新研究可能会让我们更接近这一目标。
目前耳机的关键问题是它们需要处理大量数据才能正常工作。这就需要为耳机配备笨重的电池。或者，处理可以由另一台无线连接到耳机的计算机完成。然而，这对当今的无线技术来说是一个巨大的挑战。
他和东北大学的一组研究人员，包括博士生 Foysal Haque 和 Mohammad Abdi，发现了一种方法，可以大幅降低通信成本，让附近的计算机进行更多的 AR/VR 处理，从而减少对大量电缆、电池和复杂设置的需求。
Restuccia 解释道，为了实现这一目标，该团队基于直接在无线层面执行的深度神经网络创建了新的人工智能技术。这样一来，人工智能的执行速度比现有技术快得多，同时大大减少了传输数据所需的带宽。