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Aerialtronics与深度学习软件的先驱Neurala和NVIDIA合作，在欧洲GPU技术大会上展示了具有深度学习能力的智能无人机自动检测。
这种新的“智能无人机”可识别飞行中的物体及其状况，从而大大提高了记录资产的效率和准确性，降低了成本，并使频繁检查变得更加容易。它增加了商用无人机的使用，以帮助企业进入困难和惊险的区域，如手机信号塔和涡轮机。
Aerialtronics和Neurala合作在Altura Zenith UAS上进行了演示，该演示采纳了NVIDIA Jetson TX1模块。由此产生的系统可以在视觉上检查蜂窝塔并识别安装在桅杆上的设备。这是开始自动化资产记录，评估电池塔的机械功能和状况以识别锈蚀和其他缺陷所需的第一步。
智能无人机应用预计将扩展到手机信号塔之外，包括对桥梁，建造物，风力涡轮机和其他基础设施的检查，因为可扩展性和新技术的快速采纳带来了商业利益。
通过使用NVIDIA Jetson TX1平台将Aerialtronics无人机系统和智能双摄像头有效载荷与Neurala的深度学习神经网络软件相结合，可以实现数据流的实时处理，该软件能够在飞行中查找和识别物体。
“我们不仅可以利用视觉和热量数据做出聪慧的事情，我们还可以连接飞行计算机，因此无人机完全了解它的周围环境，”Aerialtronics产品战略主管Robin van Putte说。“我们不想用手中的SD卡结束我们的检查任务，并在数据卸载和后处理方面投入大量时间。”
“相反，我们希翼能够立即验证结果并快速做出决定。拥有人工智能技术可加速我们实现无人机工作流程全自动化的路线图。“
“Neurala的深度学习，神经网络软件使应用程序可以不断了解不同类型的手机信号塔和要检查的物品。Neurala的产品和营销副总裁Roger Matus表示，我们的学习算法将使该软件能够在全球范围内工作并扩展到包括对其他类型基础设施的检查。“使用Neurala软件的无人机能够识别其环境并根据其看到的内容做出决策。我们未来计划增加自主权，以便只需按一下按钮就可以进行无人机检查。“
“这次演示是我们正在为电信，能源和建造等广泛的工业市场开辟的一系列真实的，商业上可行的智能无人机应用中的第一个，”Aerialtronics首席执行官Jeremy Wigmore说。
“通过智能无人机对手机信号塔，建造物，桥梁等进行检查将改变行业。Neurala和Aerialtronics携手合作，将无人机自治提升到了一个新的水平，“Neurala首席执行官Massimiliano Versace解释道。
“Jetson平台具有高性能，低能耗的计算，可用于深度学习和计算机视觉，使其成为无人机等产品的理想选择，”NVIDIA的嵌入式和OEM销售和营销副总裁Serge Palaric说。“这些无人机可以处理复杂或惊险的任务而不会危及人类生命，这对许多行业而言都在改变着。