威立雅水务技术公司是一家跨国水处理专业公司，正在与一家名为Fieldbit的公司合作， 将增强现实技术引入工厂车间。如果您对这句话的第一反应是“嗯?”，不要难过——我们也是。但是，如果您曾经不得不在不熟悉或半熟悉的物理设备上工作，那么它会变得非常有趣。
我们与 Fieldbit 的运营副总裁 Robert Kodweis 进行了交谈，以更好地了解该公司的实际业务。Fieldbit 是一家软件公司，其应用程序与硬件无关。用户可以通过 Realwear 的 HMT-1 等智能眼镜体验 AR(增强现实)标记的设备和空间视图，或者使用 Android 智能手机应用程序实时标记手机摄像头中的视频——例如Pokémon Go for the工业地板。
我们在应用程序的明显 AI 方面非常努力地向 Kodweis 施压。由于我们看到的新闻照片似乎主要集中在通过 AR 用自己的遥测技术标记特定设备，我们想知道系统是如何训练的，以便在不看车牌和序列号的情况下可靠地识别单个机器。Kodweis 解释说，虽然这种空间计算确实是可能的，但这并不是 Fieldbit 与威立雅合作的重点。
相反，Fieldbit 的应用程序为远程工作人员提供现场维护和维修设备的专家支持。当工人需要执行不熟悉的维护操作时，他或她可以打开应用程序，查看该操作是否在公司的知识库中可用。如果是这样，则可以使用现代等效的 Chilton 或 Haynes 手动程序大纲。如果没有，现场工作人员会与远程支持代理联系，后者可以直接指导他们完成整个过程，在现场工作人员的设备上查看并标记摄像机图像。
不过，Fieldbit 的应用程序听起来比 Haynes 手册要好得多。一旦程序完成并添加到知识库中，现场工作人员可以通过首先按型号选择泵或其他机器，然后选择程序来访问它——可以是更换过滤器、更换组件或任何一般维修项目。未来，现场技术人员将能够将手机或眼镜直接对准机器，并自动弹出相关的知识库程序——但该公司仍在这方面致力于人工智能图像识别。
一旦工人选择了维修或维护程序，Fieldbit 应用程序就会逐步引导他们完成。在程序的每个步骤中，该应用程序都会在机器的实际视频中突出显示适当的部分——例如，应该松开的螺栓可以用红色圈出——在现场工作人员的电话或耳机上实时显示。