内容稀缺。其中大部分是演示卷轴独有的。但由于先进的升级技术，8K 现在仍有大量用途。
什么是升级?
升级已经以各种形式出现了一段时间。但对于那些刚接触这个概念的人来说，它本质上是采用较小分辨率的内容并将其扩展以适应较大的分辨率，同时尽可能多地保留细节。例如，获取原生 1080p 内容并将其放大以在 4K 电视上显示。
最大的障碍是使放大的图像看起来自然且高质量。如您所见，在没有帮助的情况下，采用 1080p(1920 x 1080 像素)的分辨率并将其拉伸到 4K 分辨率(3840 x 2160 像素)不会看起来如此闪光。
毕竟，当您将此示例归结为该示例时，单个高清像素需要跨越四个像素才能适应 4K 屏幕。如果要将 HD 升级到 8K，则必须将相同的像素拉伸到高达 16 像素。那么它是如何填补所有这些额外空间的呢?
如果不进行处理，展开后的图像往往看起来“嘈杂”，这可能会给它带来不自然的像素化效果，如下图左侧所示。
升级如何解决这个问题?
电视可以填充这些空白像素的一种方法是查看其周围的像素。通过分析周围像素的颜色，电视基本上可以猜测空白空间中的最佳颜色，但这些旧方法仍然会使放大后的图像看起来有点偏离。
结果通常取决于所使用的方法。有些人会简单地使一个空白像素与其最近的像素颜色相同，从而产生一种称为锯齿形的锯齿效应。
其他处理能力更强的电视可能会比较空白像素周围的两个或更多像素，并使用更适合整体图像的颜色，尽管它仍然会导致边缘模糊。
人工智能发挥着巨大的作用
进入三星升级的秘诀：机器学习超分辨率 (MLSR)。
简而言之，三星向人工智能提供了大量不同质量的视频内容，并对其进行训练，以更准确地填补升级过程中产生的空白。
这些内容被用来教人工智能如何通过反向工作来有效地升级。它拍摄了高分辨率图像并将它们降级为较低的分辨率，同时注意到在此过程中丢失的视觉数据。然后，在重新放大以复制高分辨率图像时，它使用该数据来帮助填补空白。
三星能够使用这些信息创建一个基于其电视可以应用于 8K 升级过程的对象的数据库。例如，它可以识别一个模糊的苹果，并根据它在训练期间处理的大量苹果准确地放大它。它甚至可以根据在类似情况下看到的苹果知道应该使用哪种绿色或红色。
它还可以根据被放大的内容类型调整细节，因此运动看起来仍然像运动，电影摄影师使用的电影技术将保持原样。
与旧的放大方法相比，这种智能技术可以实时生成更清晰、更自然的放大图像。
三星 Q800T 8K 超高清 SMART QLED 电视在澳大利亚上市，采用这种强大的升级技术，以及防眩光和Direct Full Array Elite，即使在明亮的房间中也能提供更好的对比度和深度。对象跟踪声音技术还提供准确的 3D 声音放置。它有 65 英寸、75 英寸和 82 英寸三种不同的尺寸。