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了解用户行为 群组分析法使用的六种策略

2015-09-10  

对移动app开发人员来说,群组分析法是分析用户行为,提高app获取、留存和变现的有效方式之一。开发者借此屏蔽繁复报告的干扰,洞察高价值用户行为,并找出对应之道。但对于那些缺少数据分析团队来进行实践的开发者来说,群组分析法似乎不太实用。

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事实上并不是这样 。群组分析法的宗旨是让开发者快速了解app里的用户行为,找出目标用户,用户行为产生的原因及表现。通过群组分析,开发者能洞察到数据背后的真相,快速提升app表现。

一些人仅将群组分析法用于分析一定时间段内完成特定行为(如安装)的用户群组。其他人则更灵活广泛,群组只要有某种共同的行为、特性、表现或其他特点即可作为研究对象。Tapjoy对群组的定义就比较灵活,上月下载用户、特定国家或地区用户、完成app新手引导的用户等都可作为研究对象。

下面,我们将探讨如何利用基础但强大的群组分析法去更好地理解app内用户行为,并找出对策。

追踪app更新的影响

假设为了简化介绍,并让玩家更快进入app,您更改了首次用户体验(FTUE)。那如何知道此次更新对用户获取和留存的影响呢?唯一的方法是进行群组分析,将更新前后的用户群进行对比。比如通过周留存率的变化来衡量更新对于留存的影响。

找到高价值用户

付费用户和活跃用户来自哪个国家?iOSAndroid哪个表现更好?主要用户来自智能手机还是平板电脑?通过群组分析,可以对比各个细分数据,以找到高价值用户。然后,深入研究每种群组在app中的用户行为及区别。分析结果非常有价值,可促进高价值用户新增及付费。

了解大R与中、小R用户的消费习惯

策划增进付费下载或内购的活动时,须分别了解大R及中小R的消费习惯。 通过群组分析,可以很容易地看到不同类别用户付费最多的项目,最优定价,付费等级,付费渠道等等,并据此相应调整推广活动。

优化用户获取

通过群组分析,可以对比不同广告或推广渠道带来的用户质量。可以分析不同渠道用户的活跃度,留存率,使用频率及整体生命周期价值。这些信息可用于优化广告及营销投入配比,以较少投入获取较多用户。

监控外部因素的影响

群组分析是了解外部因素对app留存、获取或变现情况的最佳方法。当新的强力竞争对手进入市场,或者平台对操作系统做出了重大改变,亦或市场发生变化,开发者会面临什么情况?群组分析可以对比研究变化发生前后不同的用户群,以洞察外部因素对app产生的重大影响。

对比新老用户

昨天才下载app的新用户跟已经使用app数月的老用户,其行为必然不同。了解这些差异,才能用不同方式运营这些用户。如何让新用户更活跃,更快付费?通过内购方式进行变现的最佳时机是什么时候?老用户的使用频率还像新用户一样高么?使用时长更长或更短?群组分析可以帮你找到答案。

结论:不要被群组分析的专业性吓倒

通过群组分析,不仅能很容易地知道app的现状,用户行为的成因,更能有效研究细分用户及洞察app使用的重要趋势。有多种方式可以使用群组分析,上述只是其中一部分,但具有代表性和重要性。使用这些策略来指导群组分析,即使没有专业的数据分析团队,也能简便地优化app